ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ, ಇದು ಗುರುತಿನ ದೃ hentic ೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಜನರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಗುರುತಿನ ದೃ hentic ೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವಲ್ಲ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರ ಮಾನವ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹಾಜರಾತಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಬಳಸುವ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದು ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಲೆನ್ಸ್ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಗುರುತನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ಜೈವಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫೇಸ್ ಬ್ರಷ್‌ಟಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುರುತಿನ ದೃ hentic ೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಬುದ್ಧ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಸಲಕರಣೆಗಳ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಗುರುತಿನ ದೃ hentic ೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಮಾನವ ದೇಹದ ಗುರುತನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖದ ಬಹು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಕಳೆದ 30 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೀನ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಮೊದಲನೆಯದು, ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿವಿಧ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಎರಡನೆಯದು ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪೂರ್ವ -ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಇದು ಮುಖದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂರನೆಯದು ಮುಖದ ದೃ mination ನಿಶ್ಚಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಚಿತ್ರವು ಮುಖದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿ, ನಾಲ್ಕನೆಯದು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಮತ್ತು ಐದನೆಯದು ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗುರುತನ್ನು ದೃ irm ೀಕರಿಸುವುದು ಆರು. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. , ಫೇಸ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯವು ಇನ್ನೂ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ.