ಮುಖದ ದತ್ತಾಂಶದ ತುಣುಕುಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಮಾಡಬಹುದು?

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಮಾಪನ ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ ಯಂತ್ರ, ಸಂವೇದಕವಿಲ್ಲದ ಎಐ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಕಚೇರಿ ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಕಂಪನಿಗಳು, ಶಾಲೆಗಳು, ನಿರ್ಮಾಣ ತಾಣಗಳು, ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಜಿಮ್‌ಗಳು, ಹೋಟೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು.

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಮಾನವ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಮಾನವ ಮುಖಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಇದು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಮುಖಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾವಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಈಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್‌ಗಳು ಸಹ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಲೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ographer ಾಯಾಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಮುಖಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸ್ಮೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಶೂಟಿಂಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿಯ ಬಳಕೆಯು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮುಖದ ತಾಪಮಾನ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ಹೊಡೆತಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತನಿಖೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 22,400 ಫೇಸ್ ಹೋಲಿಕೆ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಮತ್ತು 100,000 ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮುಖ, ದೇಹದ ಉಷ್ಣತೆ, ದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. , ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಧ್ವನಿ ಪ್ರಸಾರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ.