ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು?

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ನಮ್ಮ ಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಆಮದು ಮತ್ತು ರಫ್ತಿನ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಮೊದಲ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತುಂಬಾ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಈಗ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಇವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಳಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ, ಇದು ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಂದು, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಗಾಗಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನೋಡೋಣ.

1. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯು ಮಾನವ ದೇಹ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಮಾನವ ದೇಹ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವು ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಜೀವಂತ ಜೀವಿ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಯಂತ್ರವನ್ನು ಮರುಳು ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಜನರು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಫೋಟೋಗಳು, ಫೇಸ್ ಸ್ವಾಪ್ಸ್, ಆಕ್ಲೂಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಮೇಕ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಬಹುದು.
ಮಾನವ ದೇಹ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಹಕಾರಿ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿ-ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಹಕಾರಿ ಪ್ರಕಾರ ಎಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮಿಟುಕಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ನಿಗದಿತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಹಕಾರೇತರ ಪ್ರಕಾರವು ಯಾವುದೇ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನೀವು ಸಹಕಾರೇತರ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದರೆ ನೀವು ಸಹಕಾರೇತರ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇದು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜನರು ಯಾವಾಗಲೂ ಸೋಮಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸಹಕಾರೇತರ ಪ್ರಕಾರವು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿಯ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
2. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಿ
ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಜನರು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲರು, ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪರಿಸರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ಬಳಸಿದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಲವಾದ ಬೆಳಕು, ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಡಾರ್ಕ್ ನೈಟ್ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲೈಟ್‌ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಮುಖಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಿಂದ ಮುಖದ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಇದು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹೊರಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದರೆ, ಈ ಕಾರ್ಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತವೆ. ಬಲವಾದ ಸೂರ್ಯನ ಬೆಳಕು, ಗುಡುಗು ಮತ್ತು ಮಳೆ ಮತ್ತು ಬೆಳಕು ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಎದುರಿಸುವಾಗ ಮುಖದ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರವು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಬಾರದು.
3. ಹಳೆಯ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ. ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವು ವ್ಯಾಪಾರ ಜಿಲ್ಲೆಗಳು, ಘಟಕಗಳು, ಸಮುದಾಯಗಳು, ಸುರಂಗಮಾರ್ಗಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.
ಮೂಲ ಹಳೆಯ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಕರ ಮುಖದ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ದುಬಾರಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಳೆಯ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಹೊಸದನ್ನು ನೆಲೆಸಿದ ನಂತರ, ಹಳೆಯದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಎಸೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹಾಜರಾತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಮೋಡದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ, ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಕೆಲವು ಮುಖದ ಹಾಜರಾತಿ ಅವಕಾಶಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದರ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವೈಫಲ್ಯ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ಅದು ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಸಹ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.