ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಸಾಧಕ -ಬಾಧಕಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನುಕೂಲಗಳು
1. ಸಾಮಾಜಿಕ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಶಾರೀರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿ. ಜನರ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

2. ವಿಮೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ನಷ್ಟ, ಕಳ್ಳತನ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಅನನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ಅಕ್ರಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗುರುತಿನ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಕದಿಯಲು ಮತ್ತು ಭೇದಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿ ವಿಮೆಯನ್ನು ಬೆಂಗಾವಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾನವ ದೇಹದ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾರ್ಗವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಶಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ಐರಿಸ್ ಆಕಾರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಕಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಮೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
3. ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂಪರ್ಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ನೈರ್ಮಲ್ಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗ ಹರಡುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
4. ಕಾನೂನುಬಾಹಿರ ಮತ್ತು ಅಪರಾಧ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು
ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಮೂಲಕ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಭದ್ರತಾ ಇಲಾಖೆಯು ಉಳಿದ ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಅತ್ಯಂತ ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗಿರುವವರನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕಳ್ಳತನ, ಅತ್ಯಾಚಾರ, ಕೊಲೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಾಯವನ್ನು ತಂದಿದೆ.
ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
1. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ
ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಿಜವಾದ ಶಾರೀರಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ವಿವಿಧ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಜನರ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ; ಮುಖದ ಸೌಂದರ್ಯವರ್ಧಕ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಹಾನಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಕಳಪೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ; ಕಣ್ಣಿನ ಪೊರೆ ರೋಗಿಗಳು ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಐ ಮುಖವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಂತಹ ಆಳವಾದ ನಕಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟ.
2. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಕಾರದ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಸಲಕರಣೆಗಳ ಖರೀದಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜನಪ್ರಿಯತೆಗೆ ಕೆಲವು ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಂದಿದೆ. ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರಕ್ತನಾಳದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಗಣನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯವು ದೀರ್ಘವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
3. ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಮಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಖಾತೆ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಂಕೇತಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು, ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಐರಿಸ್, ಡಿಎನ್‌ಎ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯು ಅನನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಸೋರಿಕೆಯಾದ ನಂತರ, ಅಪರಾಧಿಗಳು ನಕಲಿ ಗುರುತಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಜನರ ಡೇಟಾ, ಆಸ್ತಿ ವಿಮೆ ಎಂದು ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಕೆಲವು ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇತರ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಕ್ರಮವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ಅನುಮತಿ ರಕ್ಷಣೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ಇತರ ರೀತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಧನಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ದಾಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹಾಜರಾತಿಯಲ್ಲಿ, ಅಪರಾಧಿಗಳು ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು 2 ಡಿ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳು ಮತ್ತು 3 ಡಿ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಎಐ ಸಾಧನಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ವಿಮಾ ಅಪಾಯ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ದುರುಪಯೋಗವು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿ ವಿಮೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದ ಯುಗದ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿಮೆ ಸಹ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸೋರಿಕೆಯಂತಹ ಮಾಹಿತಿ ವಿಮೆಯ ಗುಪ್ತ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ.