ಮೇಕ್ಅಪ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?

August 17, 2022

ಕೃತಕ ಗುಪ್ತಚರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೊದಲು ಭದ್ರತಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಇದು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಗೊಂಡಿದೆ. ಅನೇಕ ಮಾನವರಹಿತ ಮಳಿಗೆಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿವೆ.

Intelligent Attendance Face Recognition Terminal

ಮೇಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ನೀವು ಮೊದಲು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹುಬ್ಬುಗಳು, ಕಣ್ಣುಗಳು, ಮೂಗು, ಬಾಯಿ ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಬಿಂದುಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಸ್ಥಳ, ದೂರ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರತಿ ಮುಖವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಾಗ ಸುಮಾರು 3,000 ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವನ ಕಣ್ಣುಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸಣ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿವೆ.
ಈ ಸಣ್ಣ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಹುಡುಗಿಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾರೀ ಮೇಕ್ಅಪ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ಕೂದಲಿಗೆ ಬಣ್ಣ ಹಚ್ಚುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹುಬ್ಬುಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿಯ ಮೇಲೆ ಅಷ್ಟೇನೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬಿಂದುಗಳ ಬಳಿ ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯಗಳಿಲ್ಲ. ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಇನ್ನೂ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನೂ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಹೇಗಾದರೂ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಮೇಕಪ್ ಮತ್ತು ಆಕಾರದಂತಹ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬಿಂದುಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ಮುಂತಾದ ಮೇಕಪ್ ತಂತ್ರಗಳಂತೆ: ಬಣ್ಣ ಕಾಂಟ್ಯಾಕ್ಟ್ ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳು, ಥ್ರಷ್, ಮೂಗಿನ ಸೇತುವೆ ಮತ್ತು ಕಾಲರ್‌ಬೊನ್‌ನ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ, ಅದು ತಿನ್ನುವೆ ಮಾನವ ದೇಹವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಇದು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು.
ಅಂತೆಯೇ, ನೀವು ರೈನೋಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿ, ಮೂಳೆ ಕತ್ತರಿಸುವುದು, ಹಣೆಯ ಆಕಾರ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಸರ್ಜರಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಮುಖವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಗಾಯದಿಂದಾಗಿ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿದ್ದರೆ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಇತರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಂತೆಯೇ ಇದು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಇರುತ್ತದೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಇತರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಂತೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಲ್ಲ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನಾ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಅಳೆಯಲಾಗದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನದು

ಮುಂದೆ

ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

ಜನಪ್ರಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು

ಕಂಪನಿ ಸುದ್ದಿ