ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಾಗಿ ಯಾವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಇವೆ?

ಆಧುನಿಕ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ಜನರ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿವೆ. ವಿವಿಧ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂವಹನಗಳು, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮಗ್ರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜನರಿಗೆ ಒಂದು ಕಾದಂಬರಿ, ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ಕಾದಂಬರಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಅನುಭವವನ್ನು ತಂದಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ನೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಯಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದಾದ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಡೋರ್ ಲಾಕ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯುಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.

ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ನೋವು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನವೀನ ವಿನ್ಯಾಸ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಸಂವಹನ, ಜಿಯಾಡಿಂಗ್‌ನ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ "ಆಲೋಚನೆ" ಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಚುರುಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷಗಳ ಮಾನವ ಸಮಾಜವು ಬಾಗಿಲು ಬೀಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಬೀಗಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಾಗಿಲು ಬೀಗಗಳು ಜನರಿಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜೀವನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರಶಂಸಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ . ಪರಿಣಾಮವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ? ತುಂಬಾ ಸರಳ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇತರರಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೀಸಲಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಈ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ಸ್ವಿಚ್ ನಂತರ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಸಮಯದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗಣಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಇಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು "ಮಾದರಿಗಳು" ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮಾನವರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಪಠ್ಯ, ಧ್ವನಿ, ಜನರು, ವಸ್ತುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ರೂಪವೆಂದರೆ ಜೀವಂತ ಜೀವಿಗಳಿಂದ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
ಗುರುತಿನ ಭದ್ರತಾ ದೃ hentic ೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮಾನವ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಭರಿಸಲಾಗದ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಹೈಟೆಕ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಸ್ಪಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಆಧುನಿಕ ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.