ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಂಗತಿಗಳು

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕುಟುಂಬಗಳು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಕೆಳಗೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ತಯಾರಕರ ಸಂಪಾದಕರು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಮಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ:

ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಎಂದರೇನು? ಮಾನವ ಚರ್ಮವು ಮೂರು ಭಾಗಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ: ಚರ್ಮ, ಎಪಿಡರ್ಮಿಸ್ ಮತ್ತು ಸಬ್ಕ್ಯುಟೇನಿಯಸ್ ಅಂಗಾಂಶ. ನಮ್ಮ ಅಂಗೈಗಳ ಮೇಲಿನ ಅಸಮ ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಬೆರಳುಗಳು, ಪಾದಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲ್ಬೆರಳುಗಳ ಆಂತರಿಕ ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬೆರಳಿನ ಮಾದರಿಯು ಬೆರಳಚ್ಚು. ಆನುವಂಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇವು ಬೇರೆಯವರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳಾಗಿವೆ.
ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಲಾಕ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಮಾನವ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿನ ವಾಹಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸ್ಫಟಿಕೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳು, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು, ವಿವಿಧ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಡಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕೀಲಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆರೆಯಬಹುದಾದ ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು.
ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಂದರೇನು? ಇದು ನೈಜ ಜೀವಂತ ಬೆರಳಚ್ಚು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಚರ್ಮದ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚರ್ಮದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಜೀವಂತ ಜನರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಲೈಂಗಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ನಾವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸಬಹುದು. ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಉಳಿಸಿದ ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅವನ ನಿಜವಾದ ಗುರುತನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
ಹಾಗಾದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದರೇನು? ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜೀವಂತ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲು ವಿಶೇಷ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುತ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: "ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಭಾಗ" ಮತ್ತು "ಆನ್‌ಲೈನ್ ಭಾಗ". ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಭಾಗವು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸಂಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಉಳಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಭಾಗವು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಿನಿಟಿಯಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಇನ್ಪುಟ್ ಮಿನಿಟಿಯಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಿನಿಟಿಯಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಬೆರಳಿನ ಬೆರಳಚ್ಚಿನಿಂದ ಬಂದಿದೆಯೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು. ಜೈವಿಕ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುತ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ, ಇದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿಶೇಷ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಜೈವಿಕ ಬೆರಳಚ್ಚು ವಿಶೇಷ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.