ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ಯಾವುವು?

ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಯಂತ್ರಾಂಶವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕ್ರಿಸ್ಟಲ್ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಕೀಬೋರ್ಡ್, ಗಡಿಯಾರ/ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಚಿಪ್, ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಲಾಕ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜಿನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮೇಲಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿ, ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಂಗ್ರಹ, ಹೋಲಿಕೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕ್ರಿಸ್ಟಲ್ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವ ದಾಖಲೆಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗಡಿಯಾರ ಮತ್ತು ಆಪರೇಷನ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮ್ಯಾನ್-ಮೆಷಿನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಓದುವ ಸಾಧನ (ಸಂಗ್ರಾಹಕ) ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುತ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಓದುವ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ, ಅಥವಾ ಓದುವ ಸಾಧನವು ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ತದನಂತರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗುರುತನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ (ಪಿಸಿ ನಂತಹ) ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಧನವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಲು ಸುಲಭ, ಬಳಸಲು ಸುಲಭ, ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗುರುತಿನ ವೇಗವೂ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬೆರಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಾಹಕರ ನಡುವೆ ನಿಗದಿತ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಡಿಮೆ ಸ್ನೇಹಪರವಾಗಿದೆ.
ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜನರ ನಡುವೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಆದರೆ ನಕಲಿಸುವ ಅಪಾಯ ಇನ್ನೂ ಇದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಲಿವಿಂಗ್ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಸಂಗ್ರಹದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ದೃ to ೀಕರಿಸಲು ತಾಪಮಾನ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊವೆಸೆಲ್‌ಗಳ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು. ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಾಗಿ, ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳಂತಹ ಇತರ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು.
1. ಪಾಮ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಪಾಮ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪಾಮ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ನ ಸಾಲಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಪಾಯಿಂಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ವಿನ್ಯಾಸದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಪಾಮ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಟೈಮ್ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರವೆಂದರೆ ಪಾಮ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಪಾಮ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಬಳಕೆದಾರರ ಅಂಗೈ ಮತ್ತು ಬೆರಳುಗಳ ಭೌತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
ಪಾಮ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸುಲಭ ಸ್ವೀಕಾರ, ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. 1 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನನ್ಯ ಅಂಗೈನ ಗಾತ್ರ, ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದಂತಹ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುರುತನ್ನು ದೃ is ೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಆದ್ದರಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು. ರೇಡಿಯೊ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಕಾರ್ಡ್ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಪಾಮ್ ಪ್ರಿಂಟ್ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇತರ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಪಾಮ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೊಳಕು ಮತ್ತು ಚರ್ಮವು ಮಾಪನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹಾಕುವುದು ಸುಲಭ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭ.
2. ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜನರ ಗುರುತನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಐರಿಸ್ ಇಮೇಜ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಾಗಿಲಿನ ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಜನರ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಐರಿಸ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುವುದು. ಎರಡನೆಯದು ಐರಿಸ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಆಂತರಿಕ ವಲಯದ ಸ್ಥಾನ, ಹೊರಗಿನ ವಲಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಚತುರ್ಭುಜ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು; ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಐರಿಸ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ, ಅಂದರೆ, ಇಮೇಜ್ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಐರಿಸ್ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೂರನೆಯದು. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಒಂದೇ ಐರಿಸ್ ಆಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಐರಿಸ್ ಇಮೇಜ್ ಫೀಚರ್ ಕೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ನಾಲ್ಕನೆಯದು. ಐರಿಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ದೈಹಿಕ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಕಡಿಮೆ ಸುಳ್ಳು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ವೆಚ್ಚವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ.
3. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಇತರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಟೈಮ್ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿತ್ರ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮೇಣ ಅತ್ಯಂತ ನೇರ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಕಾರದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಗಮನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮುಖದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮೊದಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಮೂಲಕ ಭಾವಚಿತ್ರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಭಾವಚಿತ್ರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಿ, ತದನಂತರ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಮಾಡಿ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ, ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಸಾಧನಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂದರ್ಶಕರ ಭಾವಚಿತ್ರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವ -ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಪೂರ್ವ -ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಭಾವಚಿತ್ರದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಭಾಗದ ಮೂಲಕ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯಲು ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಸಂದರ್ಶಕರ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.