ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ

ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸುವುದು ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಜೀವನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಮುಖಗಳನ್ನು ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳಂತೆ ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದ "ಸ್ವೈಪ್" ಮಾಡಬಹುದೇ? ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತೆ ಸಚಿವಾಲಯವು ಈ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಡಲು ಮುಂದಾಯಿತು, ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಮಾ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಗಾಗಿ ಅರ್ಹತೆಯ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೃ hentic ೀಕರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೇವಾ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ಪ್ರಚಾರವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು.

ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು 1960 ರ ದಶಕದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿ ಮುಖದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು "ದೊಡ್ಡ ವಲಯ (ಮುಖ) + ಸಣ್ಣ ವಲಯ (ಶಿಷ್ಯ) + ತ್ರಿಕೋನ (ಮೂಗು) + ದೀರ್ಘವೃತ್ತ" ಮಾದರಿ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಖದ ಮೇಲೆ 30,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಚಲನೆಯಂತಹ ಸೀಮಿತ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾದಾಗ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದರ. ಇದು 99.84%ನಷ್ಟು ನಿಖರತೆಯ ದರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ದೋಷ ಪರಿಶೀಲನಾ ದರವನ್ನು ಸಹ 0.16%ಕ್ಕೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರಂತರ ಪ್ರಗತಿಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮುಖದಿಂದ ಪಾವತಿ, ಮುಖದಿಂದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಮುಖದಿಂದ ಅನ್ಲಾಕ್, ಮುಖದಿಂದ ವಾಪಸಾತಿ, ಮುಖದಿಂದ ಚೆಕ್-ಇನ್, ಇತ್ಯಾದಿ. ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಉತ್ತಮ ಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಗುರುತಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ನೇಹಪರ, ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮರೆಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಕೀಲಿಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಂಬಲಾಗಿದೆ.
ಅನೇಕ ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಕಚೇರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿ ಅದರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ಕಚೇರಿಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಅವರ ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮವು ಅದನ್ನು ಕಚೇರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿದೆ; ಪ್ರಾವಿಡೆಂಟ್ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯಂತಹ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ, ಕೌಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಮುಖಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಟರ್ಮಿನಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಜನರು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಅವರು ಜನರ ನೋವು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ, ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರಯಾಣ ಪರವಾನಗಿಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತಾ ಸೇವೆಗಳು, ಚಾಲನಾ ಪರವಾನಗಿಗಳು ಮುಂತಾದ ಅನೇಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅವರು ನಿಭಾಯಿಸಲು ನಿವಾಸದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಲು ಕಾರಣಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪರಿಗಣನೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಮೋಸದ ಐಡಿ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ವಿದ್ಯಮಾನವಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಕಳ್ಳತನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ನಿವೃತ್ತರು ವಯಸ್ಸಾದವರು ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಗಮನಿಸಬೇಕು. ನಿಯಾನ್ ಹಾಸಿಗೆ ಹಿಡಿದಿದ್ದನು, ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತಾ ಇಲಾಖೆಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು. "ನಾನು ನಾನೇ" ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ + ಪೊಲೀಸ್ ಪರಿಶೀಲನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯ ಉಭಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಏಕೀಕೃತ "ವಾರ್ಷಿಕ ವಿಮರ್ಶೆ" ಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು "ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಜನಸಾಮಾನ್ಯರು ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪುಗಳು" ಜನರ ಜೀವನೋಪಾಯದ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅನೇಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಇವೆ. ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತೇಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ "ಡಬಲ್ ಎಡ್ಜ್ಡ್ ಕತ್ತಿ" ಪಾತ್ರಕ್ಕೂ ನಾವು ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕು. ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಸಿಸಿಟಿವಿ "3.15" ಪಾರ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ವೀಬೊದಲ್ಲಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಸದಸ್ಯರು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸೆಲ್ಫಿ ಮೂಲಕ ಆತಿಥೇಯರು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ರವಾನಿಸಿದರು, ಇದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿತು.
ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅವು ದೂರದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೆಲ್ಫಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅಥವಾ ಬೀದಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆದಾಗ ನಾವು ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ ಎಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ "ದುರ್ಬಲ ಗೌಪ್ಯತೆ" ಯ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಾಗರಿಕರ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಭರಿಸಲು, ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು "ಅಪನಗದೀಕರಣ" ದಂತಹ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನಾಗರಿಕರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಮೂಲಕ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಸರ್ಕಾರವು ಏನಾದರೂ ಮಾಡಬೇಕು. ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ಉದ್ಯಮ.