ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್

ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಭಾವಚಿತ್ರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, ಅಂದರೆ, , ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಷಯದ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರ ಹೋಲಿಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒಂದೇ ವ್ಯಕ್ತಿ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

1. ಫೇಸ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯ
ಫೇಸ್ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾವಚಿತ್ರ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾದಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಭಾವಚಿತ್ರ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಹೋಲಿಕೆ
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಪರಿಶೀಲನಾ ವಿಧಾನವು ಸೆರೆಹಿಡಿದ ಭಾವಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿತ ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ-ಶೈಲಿಯ ಹೋಲಿಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಭಾವಚಿತ್ರವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿತ ಎಲ್ಲಾ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಫೇಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ
ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ನೋಂದಾಯಿತ ಭಾವಚಿತ್ರ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ರಚಿಸಿದ ಮುಖದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ಫೇಸ್ ಫೀಚರ್ ಫೈಲ್) ಅನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಬಹುದು. ಮುಖದ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು (ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕಾರ) ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲ ಜನರ ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೋಲಿಕೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಗುರುತಿನ ಕಾರ್ಯ
ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಮುಂದೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಫೋಟೋವೇ ಎಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಮೋಸ ಮಾಡಲು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸದಂತೆ ಇದು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಳಕೆದಾರರು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
5. ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ತಪಾಸಣೆ
ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವು ಹೋಲಿಸಬೇಕಾದ ಫೋಟೋಗಳ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅನುಗುಣವಾದ ಸೂಚಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಹೊಸ ಅಚ್ಚು ನೋಟ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ.