ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಓದುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಿ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮುಖವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತವೇ?

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಯುಗದ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದೆ. ಅನೇಕ ಜನರು ಚಿಂತೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸುರಕ್ಷಿತವೇ?

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು 1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. 1980 ರ ನಂತರ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು.
ಹಂತವು 1990 ರ ದಶಕದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿತ್ತು; ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿದೆ.
ಮಾನವ ಮುಖವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್, ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಮುಖಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು, ತದನಂತರ ಪತ್ತೆಯಾದ ಮುಖಗಳ ಮೇಲೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾವಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಕಣ್ಣುಗಳು, ಹುಬ್ಬುಗಳು, ಮೂಗು, ಬಾಯಿ, ಕೆನ್ನೆಯ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಜಾಲಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಈ ಚಿತ್ರಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ. ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮುಖ ಬಿಂದುವಿನ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ತತ್ವ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ತೊಂದರೆಗೀಡಾದಾಗ, ಸಾಧನವು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
1. ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ: ಮುಖದ ಸ್ಥಗಿತದಿಂದಾಗಿ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾದ ನಂತರ, ಅಪೂರ್ಣ ಮುಖದ ಚಿತ್ರದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ, ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮುಖದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಅಸ್ಥಿರ ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳು: ಹದಿಹರೆಯದವರು/ಹಳೆಯ ಜನರ ಮುಖವು ಪ್ರತಿವರ್ಷ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ; ಮೈಕ್ರೋ-ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಕೂಡ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ಒಂದೇ ಮುಖಕ್ಕೆ, ಕೋನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾದರೆ, ಅಥವಾ ಬೆಳಕಿನ ವಾತಾವರಣವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
1. ಭಂಗಿ: 20 ಡಿಗ್ರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಿರುಗುವಿಕೆ, ರೋಲ್ ಮತ್ತು ಪಿಚ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
2. ಪ್ರಕಾಶ: ಅಸಮ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಬಾಹ್ಯ ಬೆಳಕು ನೆರಳುಗಳು ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಇದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿಯ ಪರಿಣಾಮದ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮೇಕ್ಅಪ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಆದರೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಸಾಧನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 60-80% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ದೈನಂದಿನ ಮೇಕ್ಅಪ್ (ಗ್ಲೋಸಿ ಅಲ್ಲದ ಮೇಕ್ಅಪ್) ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಹಾಜರಾತಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕಾದ ಒಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಜೀವಂತತೆ ಪತ್ತೆ. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಲೈವ್ನೆಸ್ ಪತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಫೋಟೋಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು, 3 ಡಿ ಫೇಸ್ ಜನರೇಷನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೇಲಿನ ದಾಳಿಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು. ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆ ಇನ್ನೂ ಗಣನೀಯ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಮಯ ಹಾಜರಾತಿ ಸಾಧನಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳು
1. ಸಂವಹನ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ; ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬಾಗಿಲು ಬೀಗಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಲಾಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
2. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭ; ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸುಲಭ, ಕಡಿಮೆ ಸಮನ್ವಯ (ಕಾರ್ಡ್ ತರುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ/ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ).