ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು?

1. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯು ಜೀವಂತ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ ಲೈವ್ನೆಸ್ ಪತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಜೀವಂತ ವಿಷಯವೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರವನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲವು ಜನರು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಫೋಟೋಗಳು, ಮುಖದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಮುಖವಾಡಗಳು, ಆಕ್ಲೂಷನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಮೇಕ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಲೈವ್ನೆಸ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಲೈವ್ನೆನೆಸ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಹಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿವಲ್ಲದಂತೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಹಕಾರಿ ಮೋಡ್ ಎಂದರೆ ಜನರು ಮಿಟುಕಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಹಕಾರಿವಲ್ಲದ ಪ್ರಕಾರವು ಯಾವುದೇ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನೀವು ಸಹಕಾರೇತರತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದರೆ, ಸಹಕಾರಿವಲ್ಲದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇದು ತೊಂದರೆ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜನರು ಯಾವಾಗಲೂ ಸೋಮಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸಹಕಾರೇತರ ಪ್ರಕಾರವು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿಯ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
2. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಿ
ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಜನರು ಬದಲಾಗಬಲ್ಲರು, ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿ ಪರಿಸರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಶಕ್ತರಾಗಿರಬೇಕು.
ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ಬಳಸಿದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಲವಾದ ಬೆಳಕು, ಕಡಿಮೆ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಡಾರ್ಕ್ ನೈಟ್ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲೈಟ್‌ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಕದ ಮುಖಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಮುಖಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಹ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹೊರಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದರೆ, ಈ ಕಾರ್ಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತವೆ. ಸೂರ್ಯನು ಬಲವಾದ, ಗುಡುಗು ಮತ್ತು ಮಳೆ ಬೀಳುವಾಗ ಜನರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನೀವು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಬೆಳಕು ಇಲ್ಲ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ.
3. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಹಳೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯಿಂದ ನವೀಕರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಲ್‌ಗಳು, ಘಟಕಗಳು, ಸಮುದಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಂಗಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.
ಇದು ಮೂಲ ಹಳೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ದುಬಾರಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ
ಹಳೆಯ ಗುರುತಿನ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಹೊಸ ಗುರುತಿನ ಸಮಯದ ಹಾಜರಾತಿ ಇತ್ಯರ್ಥವಾದ ನಂತರ, ಹಳೆಯದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಎಸೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಹಾಜರಾತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಮೋಡದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಗಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಕೆಲವು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ, ಅದು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅದು ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಷ್ಟವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.