ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ನೌಕರರ ಮುಖವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು. ಉದ್ಯೋಗಿ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೊರಗೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನಿಂತಾಗ, ಹಾಜರಾತಿ ಯಂತ್ರವು ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಕೀಪಿಂಗ್.

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಎನ್ನುವುದು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ -ನಿಖರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ - ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಭಾವಚಿತ್ರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ತತ್ವವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೋಂದಾಯಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಯಂತ್ರದ ಮುಂದೆ ನಡೆದಾಗ, ಅದು ಧ್ವನಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ "ಹಲೋ" ಅಥವಾ ಹಾಜರಾತಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಇಮೇಜ್ ನವೀಕರಣ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ. ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಎರಡನೆಯ ಮುಖವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೊದಲ ಮುಖದ ಚಿತ್ರವು ಎರಡನೇ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿ ಎರಡನೇ ಮುಖದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಮೊದಲ ಮುಖದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಮುಖದ ಚಿತ್ರದ ನವೀಕರಣವನ್ನು ವಿಧಾನವು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಮುಖದ ಆಕಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
1. ಮುಖದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
2. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಿಶೇಷ ಡ್ಯುಯಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅರೆ -3 ಡಿ ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಿಂತ ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ.
3. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಸುತ್ತುವರಿದ ಬೆಳಕಿನಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
4. ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಸರಿನ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಯು ಡಿಸ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.
5. ಸಾಧನದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಟಿಸಿಪಿ/ಐಪಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂವಹನ ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್.
6. ಸ್ವಾಭಾವಿಕತೆ, ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮಾನವರು ಬಳಸುವ ಜೈವಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
7. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ, ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಸೋಂಕನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ.
8. ಧ್ವನಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಮುಖದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿಜವಾದ ಧ್ವನಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ.
9. ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನೋಂದಣಿ, ಮುಖದ ಹಾಜರಾತಿ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ದಾಖಲೆಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ ಇದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹಾಜರಾತಿಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪನಿಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಹಾಜರಾತಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಮೂಲಕ ನೌಕರರ ಮುಖದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು, ತದನಂತರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಫೋಟೋಗಳಿಂದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ-ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬೇಕು. ಮುಖದ ಫೋಟೋದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ನಂತರ, ನೌಕರರ ಹೆಸರನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಹಾಜರಾತಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ.